Google combat le suivi des classements dans les résultats de recherche. Les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent aggraver la situation.

Google amorce une nouvelle étape dans son combat contre les résultats de recherche manipulés grâce à l’intervention d’agents d’intelligence artificielle. Certains de ces agents sont pilotés par des réseaux de modèles de langage de grande envergure qui analysent les résultats de recherche de Google de manière inverse. Bien que les observateurs voient principalement les efforts publics de Google pour lutter contre le référencement abusif, la véritable bataille pourrait se jouer ailleurs.

Est-ce que la possibilité de consulter les classements deviendra obsolète?

Croissance importante du trafic de l’Agent IA

Une possible explication derrière la décision de Google d’arrêter le suivi des classements pourrait être l’augmentation considérable du trafic des agents AI. Selon Cloudflare, qui surveille le trafic web, le trafic des sites d’agents AI a augmenté de 1 700% au cours de la dernière année.

Un récent article de Cloudflare a donné des explications sur…

À la fin de 2024, Cloudflare traitait en moyenne 63 millions de requêtes HTTP. Aujourd’hui, ce chiffre a quasiment doublé pour atteindre 115 millions, avec des pointes dépassant les 150 millions. Au cours de la dernière année, les requêtes quotidiennes des agents AI sur notre réseau ont augmenté de plus de 1,700%. Pour la première fois cette année, plus de la moitié du trafic Internet n’était pas généré par des humains.

Le défi lié au trafic Internet des agents d’intelligence artificielle est que certains d’entre eux sont une combinaison d’interaction humaine et d’agents automatisés, ces agents agissant au nom des humains. Cela implique que certains d’entre eux restent pertinents pour les sites web, une considération que Google pourrait déjà avoir prise en compte lors de l’élaboration de réponses techniques pour contrer les traqueurs de qualité.

La recherche en intelligence artificielle de Google coûte plus cher à produire.

Google rencontre des difficultés en raison du risque de retard dans l’affichage des résultats de recherche, notamment ceux issus de l’intelligence artificielle, lorsque le trafic est très élevé. Ce problème est plus critique pour les mots-clés qui activent des résultats de recherche basés sur l’IA, car ces derniers sont plus coûteux en termes de calcul pour être générés.

La recherche fréquente classe les sites déjà indexés qui sont liés à différentes requêtes. Les résultats de recherche issus de l’intelligence artificielle incluent l’inférence LLM sur plusieurs requêtes, ce qui implique que chaque fois qu’un utilisateur pose une question, le LLM crée plusieurs requêtes associées ainsi que différentes étapes de réflexion avant de fournir un résumé synthétique de toutes les sources.

Le coût de l’IA Mode est naturellement plus élevé que celui de la Recherche traditionnelle, c’est pourquoi Google cherche activement à réduire le coût par requête en utilisant des économies d’échelle et en améliorant les GDT, l’optimisation matérielle et l’ingénierie.

Sundar Pichai de Google a souligné à plusieurs reprises les efforts déployés par Google pour réduire les coûts des requêtes lors de l’appel du deuxième trimestre. Les coûts des requêtes en intelligence artificielle étaient si significatifs qu’ils ont été mentionnés à plusieurs reprises.

Aujourd’hui, nous avons présenté de nouveaux modèles, le Gemini 3.6 Flash et le Gemini 3.5 Flash-Lite, qui sont à la fois abordables et hautement performants. Nos séries Gemini Flash rencontrent un grand succès en raison de leur équilibre parfait entre performances et prix, ce qui suscite un grand intérêt.

En répondant à un nombre croissant de demandes, nous avons amélioré notre efficacité. Grâce à des améliorations techniques et matérielles, ce trimestre nous avons réussi à réduire le coût des réponses en mode AI à un niveau historiquement bas, malgré l’intégration de capacités d’IA plus avancées.

Le coût élevé des recherches basées sur l’IA est un véritable défi. Les requêtes de recherche utilisant l’IA sont plus coûteuses à traiter et peuvent entraîner des retards dans les résultats. Google pourrait avoir adopté une approche plus compétitive pour optimiser le coût des requêtes en mettant en place un suivi automatique des classements.

Réseaux de contenu généré par l’intelligence artificielle par des adversaires.

Google a récemment rendu publics plusieurs articles de recherche centrés sur le contenu créé par l’intelligence artificielle. Les médias évoquent des attaquants qui modifient leur contenu en fonction des réactions de Google pour améliorer leur position dans les classements. L’élément clé pour améliorer les classements est de surveiller les résultats de recherche de Google. Bien que les articles de recherche ne mentionnent pas explicitement la distillation, le processus de rétro-ingénierie d’un LLM à partir des sorties suggère ce que Google combat réellement.

Découvrez des informations sur ces rapports de recherche.

Google a exprimé sa désapprobation envers un nouvel outil de détection de spam basé sur l’intelligence artificielle appelé SAFE.

Google’s Scalable Cancellation Tracking System (S-CTS)

Observation des spécialistes en référencement sur l’impact du suivi des classements.

Ryan Jones, développeur du service SERPrecon, extrait le mot-clé concurrent ainsi que les données de recherche historique nécessaires à leur analyse des mots-clés pour améliorer le contenu. En tant que personne clé derrière cet outil, il est une autorité en matière de suivi des classements.

Jones a publié un tweet récemment :

Nous approchons du moment où personne ne sera nécessaire pour traquer davantage en raison du grand nombre d’intelligence artificielle qui prend le relais.

Jones nous a donné la réponse suivante à la proposition de quelqu’un dans une langue pour nous aider à retirer les résultats de recherche (SERP).

C’est pour cette raison que les adeptes de classement ne réussissent pas. Google bloque tous les trackers d’intelligence artificielle et l’intelligence artificielle elle-même… et les gardiens de classement se font piéger.

Texte: Aventures

Changer l’algorithme de recherche de Google.

Le texte souligne qu’une raison peu évoquée par Google pour décourager le suivi de rang est que les données pourraient être exploitées pour créer un modèle d’intelligence artificielle reproduisant les résultats de recherche de Google, par le biais d’un processus connu sous le nom de distillation.

Il est possible que les mesures de surveillance prises par Google à l’encontre de ses concurrents visent principalement à empêcher les entreprises de manipuler les résultats de recherche de Google.

Suivi de la position des mots-clés déformés dans les résultats des moteurs de recherche.

Google prend ses décisions en se basant sur les données, et l’un des défis des contrôleurs de classement est le coût accru par requête. Un autre problème est que les enregistreurs de classement altèrent les données réelles de l’inventaire des mots-clés. L’augmentation de l’inventaire des mots-clés est un problème de longue date qui remonte aux débuts du référencement, avant l’avènement des agents d’intelligence artificielle. Cependant, ce qui se produit actuellement est une augmentation massive qui risque de fausser les clics sur Google et les mesures de trafic.

Interrogations à formuler

La recherche automatique utilisant l’intelligence artificielle au nom des humains est devenue populaire sur internet. Google doit s’adapter à ces résultats automatisés. Selon Ryan Jones, ces deux tendances sont interconnectées.

• Les tentatives de Google pour contrôler l’agressivité de l’intelligence artificielle entraînent un suivi des performances afin d’éviter qu’elle ne devienne trop difficile à gérer.
• Ma deuxième question est de savoir dans quelle mesure les actions des concurrents de Google visent à empêcher la rétro-ingénierie des résultats de recherche de Google.

Image fournie par Shutterstock/Microba Grandioza.